政治学与公共管理类专业学生数据分析课程学习行为驱动因素研究——TPB-ABC整合框架的实证分析Driving Factors of Learning Behaviors in Data Analysis Courses Among Students Majoring in Political Science and Public Management: An Empirical Analysis Based on an Integrated TPB-ABC Framework
武照亮
摘要(Abstract):
在“新文科”建设及数字化转型背景下,政治学与公共管理类专业学生对数据挖掘、分析和处理的需求日益凸显。但当前教学与研究中多从宏观层面出发,侧重于构建理论框架、革新教育理念及探讨学科发展趋势,缺少从微观层面对学生学习行为的深入分析。本研究基于TPB-ABC整合框架并应用结构方程模型分析政治学与公共管理类专业学生数据分析课程学习行为的驱动因素。研究结果表明:(1)学生学习数据分析课程所持有的态度、主观规范及知觉行为控制显著正向影响学习意愿和学习行为;(2)学生的学习意愿对实际学习行为具有显著正向影响,且在行为态度、主观规范、知觉行为控制对实际学习行为的影响中发挥中介作用;(3)师资力量、激励措施、平台媒介等情境因素在学习意愿与学习行为之间发挥显著正向调节作用。基于此,本文从六个方面提出对策建议,旨在提升学生的学习意愿并促进其转化为实际学习行为。
关键词(KeyWords): 计划行为理论;ABC理论;政治学与公共管理类专业;数据分析课程;驱动因素
基金项目(Foundation): 2024年山西省高等学校教学改革创新项目“政治学与公共管理类专业《数据分析实验》教学探索与实践”(项目编号:J20240148)
作者(Author): 武照亮
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